Jūsu uzņēmuma dati jau ir nonākuši kāda cita mākslīgā intelekta rīkā

MI jau tagad palīdz jūsu komandai — neatkarīgi no tā, vai jūs par to zināt. Bet kas kontrolē datus?
Kā nodrošināt komandai ērtu MI rīku un vienlaikus saglabāt kontroli pār konfidenciālu informāciju?
Kā mazināt GDPR riskus, ja darbinieki MI jau izmanto darbā?
Vai uzņēmuma MI var saglabāt aizejoša darbinieka zināšanas un uzkrāto pieredzi, lai komanda tās varētu izmantot arī turpmāk?

Līgumi, klientu vēstules, iekšējie pārskati — kas ar tiem notiek, kad darbinieki tos augšupielādē personīgajos MI čatos? Vebinārā, izmantojot Amazon Quick piemēru, parādīsim, kā apvienot MI sniegtās priekšrocības ar pierādāmu kontroli pār uzņēmuma informāciju.

Ko apskatīsim:

1. Kā atgūt kontroli pār datiem, ja darbinieki jau izmanto personīgos MI čatus?

• Kuras darbinieku ikdienas darbības apdraud līgumu, klientu informācijas un iekšējo dokumentu konfidencialitāti.
• Kāpēc MI aizliegšana neatrisina problēmu.
• Kā piedāvāt komandai ērtu darba rīku, kura lietošanu uzņēmums var kontrolēt.

2. Kā aizsargāt līgumus un klientu datus, ar kuriem strādā MI?

• Kā pārbaudīt, kur jūsu dati tiek glabāti un apstrādāti un kas tos drīkst izmantot.
• Kā pārliecināties, ka uzņēmuma informācija netiek izmantota modeļu apmācībai.
• Ko sniedz datu izolācija, šifrēšana un datu glabāšanas reģiona izvēle — izmantojot uzņēmuma MI piemēru.

3. Kā pierādīt klientam vai auditoram, ka darbs ar MI tiek kontrolēts?

• Kā ierobežot piekļuvi, lai darbinieki saņemtu atbildes, balstoties tikai uz tiem dokumentiem, kurus viņiem ir atļauts redzēt.
• Kādi pārskati un lietošanas žurnāli palīdz apliecināt MI lietošanas kontroli pārbaužu laikā.
• Kādi iestatījumi un žurnāli palīdz apliecināt kontroli pār datiem pārbaužu laikā.

4. Darbinieks nodeva personas datus MI — par ko atbild uzņēmums un kā mazināt GDPR riskus?

• Kādi riski rodas, strādājot ar klientu un darbinieku datiem, izmantojot personīgos MI kontus.
• Kas jāņem vērā, ja personas dati tiek nosūtīti ārpus ES.
• Kas jāpārbauda MI rīkā, tā iestatījumos un lietošanas noteikumos, lai mazinātu pārkāpumu risku.

5. Kā samazināt rutīnas darbu un saglabāt uzņēmuma zināšanas, kad darbinieki aiziet?

• Kā paātrināt līgumu analīzi un atbilžu meklēšanu iekšējos noteikumos — parādīsim praktiskos piemēros.
• Kā automatizēt regulārus kopsavilkumus, apskatus un sagatavošanos sapulcēm.
• Kā padarīt uzkrāto pieredzi un zināšanas par klientiem pieejamas komandai kopīgā bāzē ar nodalītām piekļuves tiesībām.

6. Kā izvēlēties MI uzņēmuma vajadzībām un saprast, kāds budžets nepieciešams, lai sāktu?

• Seši jautājumi, kas palīdz salīdzināt uzņēmumiem paredzētus MI rīkus pēc biznesam svarīgiem kritērijiem.
• No kā veidojas izmaksas, kas būs nepieciešams pilotprojektam un kādi soļi jāveic līdz rīka ieviešanai komandā.

Reģistrācija: https://forms.cloud.microsoft/e/iwdiwsud57

Norises laiks: 10:00-11:30

Vebināru vadīs: : Advascale līdzdibinātājs un COO Maksims Jupits. Maksimam ir 13 gadu pieredze biznesā, 8 gadu pieredze IT jomā un trīs augstākās izglītības.